TOP 5 CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYTICS TOOL)

Dữ liệu ngày càng phát triển, việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools) hiệu quả là một phần quan trọng để tạo ra những quyết định thông minh cho doanh nghiệp. Sau đây là top 5 công cụ rất hữu ích cho việc phân tích dữ liệu.

1. Microsoft Excel:

Công cụ Microsoft Excel:
Microsoft Excel là một Data Analytics Tools trong Marketing rất phổ biến, được sử dụng rộng rãi trong môi trường kinh doanh và cá nhân. Mặc dù không được thiết kế đặc biệt cho việc học phân tích dữ liệu, Excel có khả năng thực hiện các tính toán và phân tích cơ bản.

2. Tableau:

Công cụ Tableau
Tableau cho phép tạo biểu đồ và dashboard trực quan từ dữ liệu. Giao diện dễ sử dụng cùng khả năng kết nối đa dạng cho phép bạn hiển thị dữ liệu một cách rõ ràng và tạo báo cáo tùy chỉnh. Tableau cung cấp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp bạn thể hiện thông tin một cách đầy đủ và chi tiết.

3. Power BI:

Công cụ Power BI
Power BI, sản phẩm của Microsoft, giúp tạo báo cáo và dashboard trực quan từ dữ liệu. Với phiên bản dành cho cá nhân và doanh nghiệp, Power BI cung cấp khả năng kết nối và tích hợp dữ liệu một cách dễ dàng từ nhiều nguồn khác nhau.

4. Looker:

Công cụ Looker
Looker giúp người dùng dễ dàng truy cập và hiểu dữ liệu thông qua các dashboard tùy chỉnh và trực quan. Giao diện của Looker được thiết kế để thân thiện với người dùng không chuyên, cho phép họ thao tác một cách tự nhiên.

5. Python:

Công cụ Python
Đây chính là ngôn ngữ lập trình tốt nhất dành cho việc phân tích dữ liệu, được trang bị các thư viên đa dạng như NumPy, Pandas, Matplotlib và Scikit-learn, hỗ trợ xử lý dữ liệu. Python cũng được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát triển web và ứng dụng di động cho các tập đoàn lớn như Facebook, Youtube…
viTiếng Việt
Chat zalo